In alle experimentele wetenschappen is een goed ontwerp van experimenten cruciaal voor het succes van onderzoek. Goed geplande experimenten kunnen op een efficiënte manier veel informatie opleveren en kunnen worden gebruikt om meerdere hypothesen tegelijk te testen. Dit boek gaat over de statistische principes van goed experimenteel ontwerp en is bedoeld voor alle toegepaste statistici en praktiserende wetenschappers die zich bezighouden met het ontwerpen, implementeren en analyseren van experimenten. Professor Mead heeft het boek geschreven met de nadruk op de logische principes van statistisch ontwerp en maakt gebruik van een minimum aan wiskunde. Overal gaat hij ervan uit dat de grootschalige analyse van gegevens door computers zal worden uitgevoerd en kan hij zo meer aandacht besteden aan discussies over hoe alle beschikbare informatie kan worden gebruikt om de duidelijkste antwoorden op veel vragen te krijgen. De principes worden geïllustreerd aan de hand van een breed scala aan voorbeelden uit de geneeskunde, de landbouwindustrie en andere disciplines. Er worden tal van oefeningen gegeven om de lezer te helpen technieken te oefenen en om het verschil te waarderen dat een goed ontwerp van experimenten kan maken voor een wetenschappelijk project. Taal: Engels