Gemaakt met de inbreng van een vooraanstaand internationaal bestuur van de meest vooraanstaande autoriteiten op het gebied van datamining uit de academische wereld en de industrie, biedt The Handbook of Data Mining een uitgebreide dekking van dataminingconcepten en -technieken. Algoritmen, methodologieën, beheerproblemen en tools worden allemaal geïllustreerd aan de hand van boeiende voorbeelden en toepassingen uit de praktijk, om het begrip van de materialen te vergemakkelijken. Dit boek is onderverdeeld in drie delen. Deel I presenteert verschillende dataminingmethodologieën, concepten en beschikbare softwaretools voor elke methodologie. Deel II behandelt verschillende problemen waarmee men doorgaans te maken krijgt bij het beheer van dataminingprojecten en tips over hoe het nut van de resultaten kan worden gemaximaliseerd. Deel III bevat tal van real-world toepassingen van deze technieken op verschillende gebieden, waaronder menselijke prestaties, geospatiale bio-informatica, on- en offline transacties met klanten, transacties, activiteiten, beveiligingsgerelateerde computeraudits, netwerkverkeer, tekst en beeld en productiekwaliteit. Dit handboek is ideaal voor onderzoekers en ontwikkelaars die dataminingtechnieken willen gebruiken om wetenschappelijke gevolgtrekkingen af te leiden waarbij uitgebreide gegevens beschikbaar zijn in verspreide rapporten en publicaties. Het is ook een uitstekende bron voor cursussen op graduaatniveau over datamining en besluitvorming en expertsysteemmethodologie. . Taal: Engels