Fundamentals of Data Science

Fundamentals of Data Science is ontworpen voor studenten, academici en professionals en biedt een complete handleiding, van de fundamentele basiskennis tot een overzicht van alle concepten, technieken en tools die nodig zijn om datawetenschap te begrijpen. Datawetenschap is een overkoepelende term voor de niet-traditionele technieken en technologieën die nodig zijn om grote datasets te verzamelen, te verwerken en er inzichten uit te halen. Dit boek biedt alle processen, methodologieën en verschillende stappen, zoals data-acquisitie, pre-processing, mining, voorspelling en visualisatietools, om inzichten te verkrijgen uit enorme hoeveelheden data met behulp van diverse wetenschappelijke methoden, algoritmen en processen. Lezers leren de stappen die nodig zijn om applicaties te bouwen met SQL, NoSQL, Python, R, Matlab, Octave en Tablue. Dit boek biedt een stapsgewijze aanpak voor het bouwen van oplossingen voor datawetenschappelijke applicaties, van het begrijpen van de fundamenten en het uitvoeren van data-analyse tot het schrijven van broncode. Alle concepten worden in eenvoudige taal uitgelegd, zodat iedereen zonder veel voorkennis datawetenschapper kan worden. Kenmerken: Eenvoudige strategieën voor het ontwikkelen van statistische modellen die gegevens analyseren en patronen, trends en verbanden in datasets detecteren. Een complete routekaart naar een Data Science-aanpak met aparte secties, waaronder Fundamenten, Methodologie en Hulpmiddelen. Een gerichte aanpak voor het leren en oefenen van diverse Data Science-tools met voorbeeldcode en -voorbeelden. De informatie wordt op een toegankelijke manier gepresenteerd voor studenten, onderzoekers, academici en professionals. Taal: Engels