Onderzoeksgegevens zijn duur en kostbaar, maar ze worden zelden volledig benut vanwege ons begripsvermogen. Grafische weergave is wenselijk, zo niet absoluut noodzakelijk voor het volledig begrijpen van grote datasets met complexe onderlinge verbondenheid en interacties. De nieuw ontwikkelde GGE-biplotmethodologie is een superieure benadering voor de grafische analyse van onderzoeksgegevens en kan een revolutie teweegbrengen in de manier waarop onderzoekers gegevens analyseren. GGE Biplot Analysis: A Graphical Tool for Breeders, Geneticists and Agronomisten introduceert de theorie van de GGE-biplotmethodologie en beschrijft de toepassingen ervan in visuele analyse van multi-environment trial (MET) gegevens en andere soorten onderzoeksgegevens. De tekst bestaat uit drie delen: I) Genotype door omgevingsinteractie en stabiliteitsanalyse II) GGE biplot en multi-environment trial (MET) data-analyse en III) GGE biplot software en toepassingen bij het analyseren van andere soorten tweerichtingsgegevens. Deel I presenteert een uitgebreide maar beknopte behandeling van genotype-per-omgeving (G x E) interactie om een algemeen beeld te geven van het gehele G x E-probleem en om te laten zien hoe de GGE-biplotmethodologie daarin past. Deel II beschrijft en demonstreert de talrijke bruikbaarheid van een GGE-biplot bij het visualiseren van MET-gegevens. Deel III beschrijft de GGE-biplotsoftware en breidt de toepassing ervan uit tot de analyse van genotype door middel van eigenschapsgegevens, QTL-mappinggegevens, diallel-kruisgegevens en gastheer door pathogene gegevens. Al met al toont dit boek aan dat de GGE-biplotmethodologie een superieur hulpmiddel voor datavisualisatie is en de onderzoeker in staat stelt de informatie uit MET-gegevens en andere soorten tweerichtingsgegevens grafisch te extraheren en te gebruiken. GGE Biplot Analysis maakt deze nuttige technologie op grotere schaal toegankelijk voor planten- en dierenveredelaars, genetici, agronomen, ecologen en studenten in deze en andere gerelateerde onderzoeksgebieden. De hier gepresenteerde informatie zal het vermogen van onderzoekers om hun gegevens te begrijpen aanzienlijk verbeteren en zal maken. Taal: Engels