Dit boek biedt de tools, methoden en theorie om de uitdagingen van de hedendaagse datawetenschap, toegepast op geografische problemen en data, aan te gaan. In de nieuwe wereld van alomtegenwoordige, grote, frequente en snelstromende data ontstaan ​​nieuwe mogelijkheden om de rol van geografie in het dagelijks leven te begrijpen en te analyseren. Geographic Data Science with Python introduceert een nieuwe manier van denken over analyse door middel van geografisch en computationeel redeneren. Het laat de lezer zien hoe nieuwe inzichten, verborgen in data, kunnen worden ontsloten. Belangrijkste kenmerken: Toont de uitstekende datawetenschappelijke omgeving in Python. Biedt voorbeelden die lezers kunnen repliceren, aanpassen, uitbreiden en verbeteren. Behandelt de cruciale kennis die nodig is voor geografische datawetenschappers. Presenteert concepten op een veel geografischere manier dan concurrerende handboeken over ruimtelijke datakartering en ruimtelijke statistiek, terwijl concepten zoals clusters en uitschieters als geografische concepten worden behandeld. Dit boek is bedoeld voor datawetenschappers, GIS-wetenschappers en geografen. De inhoud is interessant vanwege de manier waarop het methoden, tools en werkwijzen voor geospatiale data in dit nieuwe vakgebied presenteert. Taal: Engels