Deep learning-algoritmen hebben een revolutie teweeggebracht in de computervisiegemeenschap door niet-traditionele en efficiënte oplossingen te introduceren voor verschillende beeldgerelateerde problemen die lange tijd onopgelost waren gebleven of gedeeltelijk waren aangepakt. Dit boek presenteert een verzameling van elf hoofdstukken waarin elk afzonderlijk hoofdstuk de deep learning-principes van een specifiek onderwerp uitlegt, beoordelingen van up-to-date technieken introduceert en onderzoeksresultaten presenteert aan de computervisiegemeenschap. Het boek behandelt een breed scala aan onderwerpen op het gebied van deep learning, concepten en toepassingen, zoals het versnellen van de convolutionele neurale netwerkinferentie op in het veld programmeerbare gate-arrays, branddetectie in bewakingstoepassingen, gezichtsherkenning, actie- en activiteitsherkenning, semantische segmentatie voor autonoom rijden, registratie van luchtfoto's, robotvisie, tumordetectie en segmentatie van huidlaesies, evenals classificatie van huidmelanoom. De inhoud van dit boek is zo georganiseerd dat elk hoofdstuk onafhankelijk van de andere kan worden gelezen. Het boek is een waardevolle metgezel voor onderzoekers, voor postdoctorale en mogelijk senior bachelorstudenten die een geavanceerde cursus volgen in verwante onderwerpen, en voor diegenen die geïnteresseerd zijn in deep learning, met toepassingen in computervisie, beeldverwerking en patroonherkenning. . Taal: Engels