Big Data: A Tutorial-Based Approach verkent de tools en technieken die worden gebruikt om het huwelijk tussen gestructureerde en ongestructureerde gegevens tot stand te brengen. Het richt zich op Hadoop Distributed Storage en MapReduce Processing door het implementeren van (i) Tools en technieken van het Hadoop Eco System, (ii) Hadoop Distributed File System Infrastructure en (iii) efficiënte MapReduce-verwerking. Het boek bevat Use Cases en Tutorials om een geïntegreerde aanpak te bieden die antwoord geeft op de vragen 'Wat', 'Hoe' en 'Waarom' van Big Data. Kenmerken Identificeert de belangrijkste drijfveren van Big Data Leidt lezers door de theorie, methoden en technologie van Big Data Legt uit hoe om te gaan met de 4 V's van Big Data om te extraheren waarde voor betere zakelijke besluitvorming Laat zien hoe en waarom gegevensconnectoren cruciaal en noodzakelijk zijn voor flexibele tekstanalyse Bevat uitgebreide tutorials om de benodigde instellingen uit te voeren: installatie, configuratie en uitvoering van belangrijke taken Legt de opdrachtregel uit als evenals GUI-interface naar een krachtige tool voor gegevensuitwisseling tussen Hadoop en legacy r-dbms-databases . Taal: Engels