1 Minder is meer. - 2 Functieweging voor luie leeralgoritmen. - 3 De wrapper-aanpak. - 4 Datagedreven constructieve inductie: methodologie en toepassingen. - 5 Functies selecteren op basis van verticale compactheid van gegevens. - 6 Relevantiebenadering voor de selectie van subsets van functies. - 7 Nieuwe methoden voor de selectie van subsets met betrekking tot probleemkennis. - 8 Functie Subset selectie met behulp van een genetisch algoritme. - 9 Een relevantiefilter voor constructieve inductie. - 10 Lexicale contextuele relaties voor het zonder toezicht ontdekken van tekstkenmerken. - 11 Geïntegreerde functie-extractie met behulp van adaptieve wavelets. - 12 Functie-extractie via neurale netwerken. - 13 Op roosters gebaseerd raamwerk gebruiken als hulpmiddel voor functie-extractie. - 14 Constructieve functiebenadering. - 15 Een vergelijking van het construeren van verschillende soorten nieuwe functies voor het leren van beslissingsbomen. - 16 Constructieve inductie: bestrijkt het attribuutspectrum. - 17 Functieconstructie met behulp van fragmentarische kennis. - 18 Constructieve inductie op doorlopende ruimtes. - 19 Evolutionaire functie Ruimtetransformatie. - 20 Functietransformatie door functiedecompositie. - 21 Constructieve inductie van cartesiaanse productattributen. - 22 Naar automatische extractie van fractale kenmerken voor beeldherkenning. - 23 Functietransformatiestrategieën voor een robotleerprobleem. - 24 Interactieve op genetische algoritmen gebaseerde functieselectie en de toepassing ervan op marketinggegevensanalyse. Taal: Engels