Sehen Sie sich einen erstellten Mesos-basierten Big-Data-Stack und die verwendeten Komponenten an. Sie verwenden derzeit verfügbare Apache-Voll- und Inkubationssysteme. Die Komponenten werden anhand von Beispielen vorgestellt und Sie lernen, wie sie zusammenarbeiten. Im Complete Guide to Open Source Big Data Stack beginnt der Autor mit der Erstellung einer Private Cloud und installiert und untersucht dann Apache Brooklyn. Danach stellt er in jedem Kapitel einen Teil des Big Data Stacks vor und teilt mit, wie man die Software bezieht und wie man sie installiert. Sie lernen anhand eines einfachen Beispiels Schritt für Schritt und Kapitel für Kapitel, wie ein echter Big Data Stack entsteht. Das Buch konzentriert sich auf Apache-basierte Systeme und enthält detaillierte Beispiele für Cloud-Speicher, Release-Management, Ressourcenmanagement, Verarbeitung, Warteschlangen-Frameworks, Datenvisualisierung und mehr. Was Sie lernen Installieren einer Private Cloud auf dem lokalen Cluster mit Apache Cloud StackSource, Installieren und Konfigurieren von Apache Brooklyn, Mesos, Kafka und ZeppelinErfahren Sie, wie Brooklyn verwendet werden kann, um Mule ESB auf einem Cluster und Cassandra in der Cloud zu installierenInstallieren und Verwenden von DCOS für die Verarbeitung von Big DatasVerwenden von Apache Spark für die Verarbeitung von Big Data-Stacks Für wen Dieses Buch geeignet ist Entwickler, Architekten, IT-Projektmanager, Datenbankadministratoren und andere, die mit der Entwicklung oder dem Support beauftragt sind ein Big-Data-System. Es ist auch für alle gedacht, die sich für Hadoop oder Big Data interessieren und Probleme mit der Datengröße haben.