Learning Deep Learning

Magnus Ekman, Ph. D. est directeur de l’architecture chez NVIDIA Corporation. Il est titulaire d’un doctorat en génie informatique et il est l’inventeur de plusieurs brevets. Il a été exposé pour la première fois à des réseaux de neurones artificiels à la fin des années quatre-vingt-dix dans son pays natal, la Suède. Après s’être essayé au calcul évolutionniste, il a fini par se concentrer sur l’architecture informatique et a déménagé dans la Silicon Valley, où il vit avec sa femme Jennifer, ses enfants Sebastian et Sofia, et sa chienne Babette. Auparavant, il a travaillé dans le domaine de la conception de processeurs et de la recherche et du développement chez Sun Microsystems et Samsung Research America, et a participé à la création de deux entreprises, dont l’une (Skout) a ensuite été acquise par The Meet Group, Inc. Dans le cadre de ses fonctions actuelles chez NVIDIA, il dirige une équipe d’ingénieurs travaillant sur les performances des processeurs et l’efficacité énergétique des systèmes sur puces ciblant le marché des véhicules autonomes. Alors que le domaine de l'apprentissage profond (DL) a explosé ces dernières années, alimenté par la technologie GPU de NVIDIA et CUDA, le Dr Ekman s'est retrouvé au milieu d'une entreprise qui se développait au-delà de l'infographie pour devenir une centrale d'apprentissage profond (DL). Dans le cadre de ce parcours, il s’est lancé le défi de se tenir au courant des développements les plus récents dans le domaine. Il se considère comme un éducateur et, dans le processus de rédaction de Learning Deep Learning (LDL), il s’est associé au NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) qui propose une formation pratique en IA : calcul accéléré et science des données accélérée. Il est ravi des plans de DLI d'ajouter LDL à son portefeuille existant de cours en ligne à rythme libre, d'ateliers en direct, de programmes pour les éducateurs et de trousses pédagogiques. . Langue : Anglais