Wenn Wissenschaftler ihre Theorien, Erwartungen und Hypothesen formulieren, verwenden sie oft Aussagen wie: "Ich erwarte, dass Mittelwert A größer ist als Mittelwert B und C; ''Ich erwarte, dass die Beziehung zwischen Y und sowohl X1 als auch X2 positiv ist; und ''Ich erwarte, dass die Beziehung zwischen Y und X1 stärker ist als die Beziehung zwischen Y und X2. Anders ausgedrückt, formulieren sie ihre Erwartungen in Bezug auf Ungleichheitsbeschränkungen unter den Parametern, an denen sie interessiert sind, d.h. sie formulieren informative Hypothesen. Es gibt derzeit eine solide theoretische Grundlage für die Bewertung von informativen Hypothesen unter Verwendung von Bayes-Faktoren, p-Werten und dem Kriterium der verallgemeinerten ordnungsbeschränkten Information. Darüber hinaus steht eine oft kostenlose Software zur Verfügung, die es den Forschern ermöglicht, die informativen Hypothesen anhand ihrer eigenen Daten zu bewerten. Der Weg ist frei, um die Dominanz der Nullhypothese für die zeitgenössische Forschung in den Verhaltens-, Sozial- und anderen Wissenschaften in Frage zu stellen. . Sprache: Englisch