Forschungsdaten sind teuer und kostbar, werden aber aufgrund unserer Verständnisfähigkeit selten vollständig genutzt. Eine grafische Darstellung ist wünschenswert, wenn nicht sogar zwingend notwendig, um große Datensätze mit komplexen Zusammenhängen und Wechselwirkungen vollständig zu verstehen. Die neu entwickelte GGE-Biplot-Methodik ist ein überlegener Ansatz für die grafische Analyse von Forschungsdaten und kann die Art und Weise, wie Forscher Daten analysieren, revolutionieren. GGE Biplot Analysis: A Graphical Tool for Breeders, Genetiker und Agronomen führt in die Theorie der GGE Biplot-Methodik ein und beschreibt ihre Anwendungen bei der visuellen Analyse von Multi-Environment-Trial-Daten (MET) und anderen Arten von Forschungsdaten. Der Text besteht aus drei Teilen: I) Genotyp durch Umweltinteraktions- und Stabilitätsanalyse, II) GGE-Biplot- und Multi-Environment-Trial-Datenanalyse (MET) und III) GGE-Biplot-Software und Anwendungen bei der Analyse anderer Arten von bidirektionalen Daten. Teil I präsentiert eine umfassende, aber prägnante Behandlung der Interaktion zwischen Genotyp und Umwelt (G x E), um ein Gesamtbild der gesamten G x E-Problematik zu vermitteln und zu zeigen, wie die GGE-Biplot-Methodik dazu passt. Teil II beschreibt und demonstriert die zahlreichen Nützlichkeiten eines GGE-Biplots bei der Visualisierung von MET-Daten. Teil III beschreibt die GGE-Biplot-Software und erweitert ihre Anwendung auf die Analyse von Genotyp-by-Trait-Daten, QTL-Mapping-Daten, Dialle-Cross-Daten und Host-by-Pathogen-Daten. Insgesamt zeigt dieses Buch, dass die GGE-Biplot-Methode ein überlegenes Datenvisualisierungswerkzeug ist und es dem Forscher ermöglicht, die Informationen aus MET-Daten und anderen Arten von bidirektionalen Daten grafisch zu extrahieren und in vollem Umfang zu nutzen. GGE Biplot Analysis macht diese nützliche Technologie in einem breiteren Maßstab für Pflanzen- und Tierzüchter, Genetiker, Agronomen, Ökologen und Studenten in diesen und anderen verwandten Forschungsbereichen zugänglich. Die hier präsentierten Informationen werden die Fähigkeit der Forscher, ihre Daten zu verstehen, erheblich verbessern. Sprache: Englisch