Prise en charge de l'accélération de l'IA. Le microcontrôleur ESP32-S3 ajoute des instructions vectorielles pour accélérer les calculs des réseaux neuronaux et le traitement du signal. Les développeurs d'IA peuvent utiliser ces instructions vectorielles via les bibliothèques ESP- et ESP-NN pour réaliser des applications de reconnaissance d'images, de réveil vocal et de reconnaissance vocale hautes performances. ESP-WHO et ESP-Skainet prennent également en charge cette fonctionnalité. L'ESP32-S3 offre un mécanisme de sécurité complet et des mesures de protection pour les appareils IoT afin de prévenir diverses attaques et menaces malveillantes. Il prend en charge le chiffrement Flash basé sur l'algorithme XTS, le démarrage sécurisé basé sur l'algorithme, la signature numérique et HMAC. Wi-Fi + Bluetooth 5 (LE) : L'ESP32-S3 intègre le Wi-Fi 2,4 GHz (802.11 b/g) et prend en charge une bande passante de 40 MHz. Son sous-système Bluetooth basse consommation prend en charge le Bluetooth 5 (LE) et le Bluetooth Mesh, permettant ainsi des communications longue distance via une couche physique codée et une extension de diffusion. Il prend également en charge une couche physique de 2 Mbps pour augmenter la vitesse de mission et le débit de données. Les performances radio Wi-Fi et Bluetooth LE de l'ESP32-S3 sont excellentes et lui permettent de fonctionner de manière stable même à haute température. Interfaces E/S riches : L'ESP32-S3 dispose de 45 GPIO programmables et d'interfaces périphériques courantes telles que SPI, I2S, I2C, PWM, CAN, UART, contrôleur hôte SD/MMC et contrôleur TwAITM. 14 GPIO peuvent être configurés comme entrées tactiles capacitives pour l'interaction IHM. De plus, l'ESP32-S3 est équipé d'un coprocesseur ultra-basse consommation (ULP), prenant en charge plusieurs modes basse consommation et largement utilisé dans diverses applications basse consommation. Remarque : En raison des différents lots de production, l'impression et l'apparence peuvent varier, mais cela n'affecte pas l'utilisation. Prise en charge de l'IA : Qwen2.5, DeepSeekV3, Doubao (1.5 Professional Edition), QwenMax2.5 De légères différences peuvent survenir suite aux mises à jour de conception. Veuillez ne pas commander. Kit à monter soi-même. Spécifications : Kit à monter soi-même Couleur : Blanc et noir Matériau : PCB + composants + plastique Contenu de l'emballage : 1 kit ESP32-S3-AI Contenu de l'emballage ci-dessus uniquement ; les autres produits ne sont pas inclus. Remarque : La couleur réelle de l'article peut varier légèrement en fonction des effets de lumière et des écrans. Une marge d'erreur de 1 à 3 cm est possible.