Mit Theorie, Algorithmen und Methoden sowie Data-Mining-Technologien bietet Data Mining for Bioinformatics eine umfassende Diskussion von datenintensiven Berechnungen, die im Data Mining verwendet werden, mit Anwendungen in der Bioinformatik. Es bietet einen breiten und dennoch detaillierten Überblick über die Anwendungsbereiche von Data Mining für die Bioinformatik, um Lesern aus der Biologie und Informatik zu helfen, ein besseres Verständnis für dieses interdisziplinäre Feld zu erlangen. Das Buch bietet eine maßgebliche Berichterstattung über Data-Mining-Techniken, -Technologien und -Frameworks, die zum Speichern, Analysieren und Extrahieren von Wissen aus großen Datenbanken in den Bereichen der Bioinformatik, einschließlich Genomik und Proteomik, verwendet werden. Es beginnt mit der Beschreibung der Entwicklung der Bioinformatik und der Hervorhebung der Herausforderungen, die mit Data-Mining-Techniken angegangen werden können. Der Text stellt die verschiedenen Data-Mining-Techniken vor, die in biologischen Datenbanken eingesetzt werden können, und ist in vier Abschnitte unterteilt: Bietet einen vollständigen Überblick über die Entwicklung des Feldes und seine Überschneidung mit computergestütztem Lernen Beschreibt die Rolle des Data Mining bei der Analyse großer biologischer Datenbanken und erklärt den Atem der verschiedenen Merkmalsauswahl und Merkmalsextraktion Techniken, die Data Mining zu bieten hat Konzentriert sich auf Konzepte des unüberwachten Lernens unter Verwendung von Clustering-Techniken und deren Anwendung auf große biologische Daten Behandelt überwachtes Lernen unter Verwendung von Klassifikationstechniken, die in der Bioinformatik am häufigsten verwendet werden, und befasst sich mit dem Bedarf an Validierung und Benchmarking von Inferenzen, die entweder durch Clustering oder Klassifikation abgeleitet werden Das Buch beschreibt die verschiedenen biologischen Datenbanken prominent auf die in der Bioinformatik Bezug genommen wird, und enthält eine detaillierte Liste der Anwendungen fortschrittlicher Clustering-Algorithmen, die in der Bioinformatik verwendet werden. Hervorhebung der Herausforderungen, die bei der Anwendung der Einstufung auf biologica aufgetreten sind. Sprache: Englisch